최근 빅데이터 분석 분야가 각광을 받으면서 R에 대한 관심이 높아지고 있다. R은 분석 기능이 뛰어나지만 확장성이 부족하다는 단점이 있다. 이런 측면에서, 대표적인 빅데이터 처리 플랫폼인 하둡과 R을 연동하려는? 시도는 아주 자연스러운 일이다. 이 책 [R과 하둡을 이용한 빅데이터 분석]은 데이터 분석가나 플랫폼 엔지니어가 빅데이터 처리를 위해 R의 분석 능력과 하둡의 저장 및 처리 능력을 함께 활용할 수 있도록 이상적인 솔루션을 제시한다.

1 R과 하둡 준비
__R 설치
__RStudio 설치
__R 언어 특성의 이해
____R 패키지 사용
____데이터 작업 수행
____커뮤니티 지원의 증가
____R에서 데이터 모델링 수행
__하둡 설치
____여러 가지 하둡 모드의 이해
____하둡 설치 단계
________우분투 리눅스에 하둡 설치(단일 노드 클러스터)
________우분투 리눅스에 하둡 설치(멀티 노드 클러스터)
________우분투에 클라우데라 하둡 설치
__하둡 기능의 이해
__HDFS의 이해
________HDFS의 특성
________맵리듀스
__HDFS와 맵리듀스 아키텍처
____HDFS 아키텍처
________HDFS 컴포넌트
___맵리듀스 아키텍처
_______맵리듀스 컴포넌트
___HDFS와 맵리듀스 아키텍처를 그림으로 이해
__하둡 하위 프로젝트의 이해
__요약

2 하둡 맵리둡스 프로그램 작성
__맵리듀스의 기본 이해
__하둡 맵리듀스 소개
____하둡 맵리듀스 개체 나열
____하둡 맵리듀스 시나리오
________HDFS로 데이터 로딩
________맵 단계 수행
________셔플링과 정렬
________리듀스 단계 수행
____맵리듀스의 제약
____문제 해결을 위해 하둡의 능력
____하둡 프로그래밍에서 사용되는 여러 가지 자바 컨셉
__하둡 맵리듀스의 기초
____맵리듀스 객체의 이해
____맵리듀스에서 맵의 개수 결정
____맵리듀스에서 리듀서의 개수 결정
____맵리듀스의 데이터 흐름
____하둡 맵리듀스에서 사용하는 용어
__하둡 맵리듀스 예제 작성
____맵리듀스 잡 수행 과정
________하둡 맵리듀스 잡을 모니터링하고 디버깅하는 방법
________HDFS 데이터 살펴보기
____비즈니스 문제를 해결하는 여러 가지 맵리듀스 정의
__R에서 하둡 맵리듀스를 작성하는 다양한 방법 소개
____RHadoop 소개
____RHIPE 소개
____하둡 스트리밍 소개
__요약

3 R과 하둡 연동
__RHIPE 소개
____RHIPE 설치
________하둡 설치
________R 설치
________프로토콜 버퍼 설치
________환경변수
________rJava 패키지 설치
________RHIPE 설치
____RHIPE 아키텍처의 이해
____RHIPE 예제 살펴보기
________RHIPE 예제 프로그램(단일 맵 프로그램)
________단어 수 세기
____RHIPE 함수의 레퍼런스
________초기화
________HDFS
________맵리듀스
__RHadoop 소개
____RHadoop 아키텍처의 이해
____RHadoop 설치
____RHadoop 예제 살펴보기
________단어 수 세기
____RHadoop 함수의 레퍼런스
________hdfs 패키지
________rmr 패키지
__요약

4 R로 하둡 스트리밍 사용
__하둡 스트리밍의 기본 이해
__R로 하둡 스트리밍을 수행하는 방법
____맵리듀스 애플리케이션의 이해
____맵리듀스 애플리케이션 작성 방법
____맵리듀스 애플리케이션 실행 방법
________명령 프롬프트에서 하둡 스트리밍 잡 실행
________R 또는 RStudio에서 하둡 스트리밍 잡 실행
____맵리듀스 애플리케이션의 결과를 살펴보는 방법
________명령 프롬프트에서 결과 살펴보기
________R 또는 RStudio 콘솔에서 결과 살펴보기
____하둡 맵리듀스 스크립트에서 사용된 기본 R 함수의 이해
____하둡 맵리듀스 잡 모니터링
__R 패키지 HadoopStreaming 살펴보기
____hsTableReader 함수
____hsKeyValReader 함수
____hsLineReader 함수
____하둡 스트리밍 잡 수행
________하둡 스트리밍 잡 실행
__요약

5 R과 하둡으로 데이터 분석
__데이터 분석 프로젝트의 라이프 사이클 이해
____문제 확인
____데이터 요구사항 디자인
____데이터 전처리
____데이터 분석 수행
____데이터 시각화
__데이터 분석 문제의 이해
____웹 페이지의 카테고리 분석
________문제 확인
________데이터 요구사항 디자인
________데이터 전처리
________데이터 분석 수행
________데이터 시각화
____주식 시장 변화의 빈도 계산
________문제 확인
________데이터 요구사항 디자인
________데이터 전처리
________데이터 분석 수행
________데이터 시각화
____불도저를 위한 시험 답안지의 판매 가격 예측
________문제 확인
________데이터 요구사항 디자인
________데이터 전처리
________데이터 분석 수행
________포아송 근사 재표본화의 이해
________RHadoop을 이용한 랜덤 포레스트 학습
__요약

6 기계학습을 이용한 빅데이터 분석
__기계학습 소개
____기계학습 알고리즘의 유형
__감독 학습 알고리즘
____선형 회귀
________R을 이용한 선형 회귀
________R과 하둡을 이용한 선형 회귀
____로지스틱 회귀
________R을 이용한 로지스틱 회귀
________R과 하둡을 이용한 로지스틱 회귀
__무감독 기계학습 알고리즘
____군집화
________R을 이용한 군집화
________R과 하둡을 이용한 군집화 수행
__추천 알고리즘
____R에서의 추천 생성 과정
____R과 하둡으로 추천 생성
__요약

7 다양한 DB에서 데이터 가져오기와 내보내기
__데이터 파일을 데이터베이스로 사용
____다양한 형태의 파일 이해
____R 패키지 설치
____R로 데이터 가져오기
____R에서 데이터 내보내기
__MySQL 사용
____MySQL 설치
____RMySQL 설치
____테이블과 테이블의 구조 알아보기
____R로 데이터 가져오기
____데이터 조작 살펴보기
__엑셀 사용
____엑셀 설치
____R로 데이터 가져오기
____R과 엑셀로 데이터 가공
____데이터를 엑셀로 내보내기
__MongoDB 사용
____MongoDB 설치
________SQL과 MongoDB 용어 매핑
________SQL과 MongoQL 용어 매핑
____rmongodb 설치
____R로 데이터 가져오기
____데이터 조작 살펴보기
__SQLite 사용
____SQLite의 기능 이해
____SQLite 설치
____RSQLite 설치
____R로 데이터 가져오기
____데이터 조작 살펴보기
__PostgreSQL 사용
____PostgreSQL의 기능 이해
____PostgreSQL 설치
____RPostgreSQL 설치
____R에서 데이터 내보내기
__하이브 사용
____하이브의 기능 이해
____하이브 설치
________하이브 설정 세팅
____RHive 설치
____RHive 작업 살펴보기
__HBase 사용
____HBase의 기능 이해
________HBase 설치
____쓰리프트 설치
____RHBase 설치
____R에서 데이터 가져오기
____데이터 조작 살펴보기
__요약

부록 참고자료
__R + 하둡 도움말 문서
__R 그룹
__하둡 그룹
__R + 하둡 그룹
__인기 있는 R 컨트리뷰터
__인기 있는 하둡 컨트리뷰터

비그니쉬 프라자파티