이 책은 사용자가 가장 많은 메타의 파이토치를 사용한 딥러닝 프로그래밍에 대해 설명한다. 파이토치는 Lua 언어기반의 Torch를 파이썬으로 포팅한 오픈소스 딥러닝 프레임워크이다. 파이토치의 장점은 일반적인 파이썬 프로그래밍 작성과 유사하게 사용할 수 있으며, 간결하고 직관적이어서 이해하기 쉽고 편리하여, 최근 개발자 및 연구자들 사이에서 인기가 많다. 이 책은 Part 1과 Part 2로 두 권의 책으로 구성 되어 있다.
목차
PART 1 Chapter 01인공지능ㆍ딥러닝ㆍ파이토치 설치 Chapter 02파이토치 기초 Chapter 03 자동미분ㆍ경사하강법ㆍ최적화 Chapter 04 회귀 Chapter 05모델(torch.nn.Linear) 회귀 Chapter 06다층 신경망(MLP) 모델 분류 Chapter 07 초기화ㆍ배치 정규화ㆍ드롭아웃 Chapter 08 합성곱 신경망(CNN) Chapter 09 오토 인코더ㆍGAN Chapter 10순환 신경망 Chapter 11 사전 학습모델Chapter 12 조기 종료ㆍ텐서 보드
PART 2 Chapter 13 파이토치 Lightning Chapter 14U-Net 영상 분할 Chapter 15AttentionㆍSPPㆍASPP 모듈 Chapter 16 기계번역ㆍ트랜스포머 Chapter 17 메트릭학습 Chapter 18 einsumㆍeinops
저자소개
김동근
출판사리뷰
- 지금은 인공지능 딥러닝 시대 - 딥러닝은 인공 뉴런에 기초한 단일 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론을 다루는 전통적인 신경망을 발전시켜 더 깊게 다층으로 쌓아 학습하는 인공지능 분야 - 최근 Tensorflow/Keras(Google), Pytorch(Meta) 등의 다양한 딥러닝 프레임워크가 오픈소스로 제공
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