◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈

◆ 도커의 주요 개념인 이미지, 컨테이너, 레지스트리, 스웜 클러스터 이해하기
◆ 윈도우 10, 윈도우 서버 2019, 클라우드에서 도커 실행하기
◆ 여러 컨테이너에 걸쳐 분산된 솔루션 배포, 모니터링
◆ 도커 스웜에서 컨테이너를 실행해 항상 사용 가능한 상태를 유지하고 장애 상황을 자체적으로 해결할 수 있도록 구현하기
◆ 도커 플랫폼의 심층적 보안 완벽 이해와 애플리케이션 보안 강화
◆ 지속적 배포 파이프라인을 도커 안에서 젠킨스, Git으로 생성 및 실행하기
◆ Visual Studio를 사용해 Docker 컨테이너 안의 애플리케이션 디버깅하기
◆ 조직 안에서 도커 도입 계획 수립하기

1부. Docker와 윈도우 컨테이너 이해하기
1장. 윈도우에서 Docker 시작하기
__실습에 필요한 준비
__Docker와 윈도우 컨테이너
____윈도우 버전
____윈도우 라이선스 취득
__Docker의 중요 개념 이해하기
____Docker 엔진과 Docker CLI
____컨테이너 이미지
____이미지 레지스트리
____컨테이너
____Docker 스웜
______쿠버네티스 소개
__윈도우에서 Docker 실행하기
____윈도우용 Docker 데스크톱
____Docker 엔진
____애저 가상 컴퓨터 안에서 Docker 실행하기
__이 책으로 Docker 배우기
__요약

2장. Docker로 애플리케이션 컨테이너 이미지 만들고 실행하기
__실습에 필요한 준비
__이미지로부터 컨테이너 실행하기
____태스크 컨테이너에서 한 가지만 실행하기
____대화형 컨테이너에 연결하기
____백그라운드 컨테이너 안에서 프로세스를 계속 실행하도록 유지하기
__컨테이너 이미지 빌드하기
____Dockerfile 이해하기
____Dockerfile에서 이미지 빌드하기
____Docker가 이미지를 어떻게 만드는지 확인하기
__애플리케이션 이미지 만들기
____빌드 도중 애플리케이션 컴파일하기
____빌드 전에 애플리케이션 컴파일하기
____다단계 빌드로 컴파일하기
____주요 Dockerfile 지시어 사용하기
____임시 컨테이너와 이미지 상태 이해하기
__컨테이너 이미지와 컨테이너 안에서 데이터 다루기
____레이어 안의 데이터와 가상 C: 드라이브
____컨테이너 간에 볼륨으로 데이터 공유하기
____컨테이너와 호스트 간에 볼륨으로 데이터 공유하기
______호스트 디렉터리로부터 볼륨 마운트하기
____구성과 상태 관리를 위해 볼륨 사용하기
__기존 ASP.NET 웹 애플리케이션을 컨테이너 이미지로 만들기
____NerdDinner를 위한 Dockerfile 만들기
__요약

3장. 컨테이너로 .NET Framework 및 .NET Core 애플리케이션 개발하기
__Docker에 최적화된 애플리케이션 만들기
____인터넷 정보 서비스 애플리케이션을 Docker에서 실행하기
______IIS의 로그 설정을 Docker에 친화적으로 만들기
____애플리케이션 구성 관리하기
______볼륨에서 구성 파일 마운트하기
______환경 변수 가져오기
____애플리케이션 상태를 모니터링할 수 있는 컨테이너 이미지 만들기
__의존성 분리하기
____SQL 서버 데이터베이스를 위한 컨테이너 이미지 만들기
____SQL 서버 컨테이너를 위한 데이터베이스 파일 관리하기
______컨테이너 안에서 데이터베이스 실행하기
____애플리케이션 컨테이너에서 데이터베이스 컨테이너로 연결하기
__모놀리식 애플리케이션 나누기
____복잡한 구성 요소를 모놀리스에서 추출하기
____ASP.NET Core 애플리케이션에서 UI 구성 요소 호스팅하기
____애플리케이션 컨테이너 연결하기
__요약

4장. Docker 레지스트리와 이미지 공유하기
__레지스트리와 리포지터리 이해하기
____이미지 리포지터리 이름 파악하기
____이미지를 빌드하고 태그를 붙이고 버전을 관리하는 방법
____레지스트리로 이미지 푸시하기
__로컬 이미지 레지스트리 실행하기
____레지스트리 이미지 빌드하기
____레지스트리 컨테이너 실행하기
____로컬 레지스트리에 이미지 푸시하고 풀하기
__Docker로 안전하지 않은 레지스트리 접속 허용하기
____윈도우 이미지 레이어를 로컬 레지스트리에 저장하기
____상용 레지스트리 사용하기
__Docker 허브
____신뢰할 수 있는 Docker 레지스트리
____다른 레지스트리
____요약


2부. 컨테이너화된 솔루션 설계하고 만들기
5장. 컨테이너 중심 솔루션 설계 채택하기
__실습에 필요한 준비
__NerdDinner의 설계 목표 정하기
____NerdDinner 구성을 Docker에 친화적으로 만들기
____만찬 일정 예약 기능 나누기
____.NET 콘솔 애플리케이션을 Docker로 포장하기
__Docker에서 메시지 큐 실행하기
__여러 컨테이너로 구성된 솔루션 시작하기
__레거시 애플리케이션 현대화하기
____REST API를 추가해 데이터 공개하기
____컨테이너 간 HTTP 요청을 리버스 프록시로 라우팅하기
______컨테이너의 트래픽을 Traefik으로 프록시화하기
__컨테이너에 새로운 기능 추가하기
____엘라스틱 서치를 Docker와 .NET과 함께 사용하기
____.NET Framework와 .NET Core가 혼합된 솔루션을 Docker에서 빌드하기
______복잡한 NerdDinner 솔루션 컴파일하기
______.NET Core 콘솔 애플리케이션을 컨테이너 이미지로 만들기
____키바나에 분석 기능 추가하기
__모놀리식에서 분산 솔루션으로 이동하기
____빌드와 배포 의존성 관리하기
__요약

6장. Docker Compose를 사용한 분산 솔루션 구성하기
__실습에 필요한 준비
__Docker Compose로 애플리케이션 정의하기
____서비스 정의 만들기
____인프라 서비스 정의하기
______엘라스틱 서치
______Traefik
______키바나
____애플리케이션 서비스 구성하기
____애플리케이션 리소스 지정하기
__Docker Compose로 애플리케이션 관리하기
____애플리케이션 실행하기
____애플리케이션 서비스 스케일링하기
____애플리케이션 서비스 중지하고 시작하기
____애플리케이션 서비스 업그레이드하기
____애플리케이션 컨테이너 모니터링하기
____애플리케이션 이미지 관리하기
__애플리케이션 환경 구성하기
____외부 리소스 지정하기
____Docker Compose 재정의 사용하기
__요약

7장. Docker 스웜을 사용한 분산 솔루션 오케스트레이션
__실습에 필요한 준비
__스웜 클러스터 만들고 노드 관리하기
____스웜 클러스터 초기화하기
____워커 노드를 스웜 클러스터에 추가하기
____스웜 노드의 승격과 제거
____Docker 스웜을 클라우드에서 실행하기
______Docker 인증 인프라
__스웜 모드 안에서 서비스 만들어 관리하기
____여러 컨테이너에 걸쳐 서비스 실행하기
____글로벌 서비스
____스웜 모드의 로드 밸런싱과 확장
__Docker 스웜에서 애플리케이션 구성 관리하기
____Docker 구성 개체로 구성 저장하기
____Docker 구성 개체를 스웜 서비스에서 사용하기
____Docker 시크릿으로 민감한 데이터 저장하기
__Docker 스웜으로 스택 배포하기
____Docker Compose 파일을 사용해 스택 정의하기
____스웜 리소스를 Docker Compose 파일에 정의하기
____스웜 스택을 Docker Compose 파일로부터 배포하기
__무중단으로 업데이트 배포하기
____애플리케이션 서비스 업데이트하기
____서비스 업데이트 롤백하기
____업데이트 동작 구성하기
____스웜 노드 업데이트하기
____하이브리드 스웜에서 호스트 혼합하기
__요약


3부. Docker 프로덕션 환경 준비하기
8장. Docker 기반의 솔루션과 DTR의 관리 및 모니터링하기
__실습에 필요한 준비
__윈도우 도구로 컨테이너 관리하기
____IIS 관리자
____SSMS
____이벤트 로그
____서버 관리자
__Docker 도구로 컨테이너 관리하기
____Docker 시각화 도구
____포테이너
__Docker 엔터프라이즈로 CaaS 기능 이용하기
____유니버설 제어 플레인 이해하기
____UCP UI 탐색하기
____노드 관리하기
____볼륨
____이미지
____네트워크
____스택 배포하기
____서비스 만들기
____서비스 모니터링하기
____RBAC
__요약

9장. Docker의 보안 위험 및 이점 이해하기
__컨테이너 보안 이해하기
____컨테이너 프로세스
____컨테이너 사용자 계정과 접근 제어 목록
____리소스 제약 사항과 함께 컨테이너 실행하기
____제한된 용량으로 컨테이너 실행하기
____윈도우 컨테이너와 액티브 디렉터리
____Hyper-V 컨테이너 격리하기
__안전한 컨테이너 이미지로 애플리케이션 보안 강화하기
____최소한의 이미지 만들기
____컨테이너 이미지 취약점 검사하기
____윈도우 업데이트 관리하기
__DTR로 소프트웨어 공급망 보호하기
____리포지터리와 사용자
____조직과 팀
____DTR의 이미지 프로모션 정책
____이미지 서명과 콘텐츠 트러스트
____골든 이미지
__스웜 모드의 보안 이해하기
____노드와 참가 토큰
____암호화와 시크릿
____노드 라벨과 외부 접근
____컨테이너 보안 기술과 연동하기
__요약

10장. Docker로 지속적 배포 파이프라인 구축하기
__실습에 필요한 준비
__Docker로 CI/CD 설계하기
__Docker에서 공유 개발 서비스 실행하기
____Git 서버를 윈도우 컨테이너 이미지로 만들기
____Docker에서 Gogs Git 서버 실행하기
____CI 서버를 윈도우 컨테이너 이미지로 만들기
____Docker에서 젠킨스 자동화 서버 실행하기
____만들어진 컨테이너에서 이미지에 반영할 변경 사항 추출하기
__Docker에서 젠킨스를 사용해 CI/CD 구성하기
____젠킨스 자격 증명 설정하기
____젠킨스 CI 작업 구성하기
____젠킨스에서 Docker를 사용해 솔루션 빌드하기
____솔루션 실행 및 확인하기
____Docker에서 엔드 투 엔드 테스트 실행하기
____젠킨스에서 컨테이너 이미지에 태그 지정하고 푸시하기
__젠킨스를 사용해 원격 Docker 스웜에 배포하기
__요약


4부. 컨테이너로 떠나는 여행
11장. 애플리케이션 컨테이너 디버깅 및 메트릭 보기
__실습에 필요한 준비
__Docker를 통합 개발 환경에서 함께 사용하는 방법
____Visual Studio 2017의 Docker 지원
______Docker Compose로 Visual Studio 2017에서 디버깅하기
____Visual Studio 2015의 Docker 지원
____Visual Studio Code의 Docker 지원
__컨테이너로 만든 애플리케이션의 메트릭 보기
____프로메테우스를 사용한 메트릭 활용하기
____.NET 애플리케이션 메트릭을 프로메테우스에 공개하기
____기존 애플리케이션과 함께 프로메테우스 내보내기 추가하기
____윈도우 컨테이너에서 프로메테우스 서버 실행하기
____Grafana로 애플리케이션 대시보드 만들기
__Docker의 버그 수정 작업 흐름
____Docker 도입 이전의 버그 수정하기
____Docker 도입 이후의 버그 수정 작업 흐름
__요약

12장. 잘 아는 것을 컨테이너화하기 - Docker 구현을 위한 지침
__잘 아는 것을 Docker로 만들기
____간단한 개념 증명 애플리케이션 선택하기
____Image2Docker로 초기 Dockerfile 만들기
____다른 이해관계자의 참여
__Docker 도입을 위한 사례 연구
____사례 연구 1 - 사내 웹 폼 애플리케이션
____사례 연구 2 - 데이터베이스 통합 서비스
____사례 연구 3 - 애저 IoT 애플리케이션
__요약


부록. 독자 여러분을 위한 가이드
부록 1. 원서 출간 이후 바뀐 내용의 업데이트
__윈도우 컨테이너용 SQL 서버 개발 중단
____배경
____영향 범위
____대안
__Docker 엔터프라이즈 부문 매각에 따른 제품 구성 변화
____배경
____영향 범위
____대안
__Docker 허브의 이미지 다운로드 전송량 제한
____영향 범위
____대안
__Docker 데스크톱(구 Docker 커뮤니티 에디션) 유료화
____배경
____영향 범위
____대안
__쿠버네티스에서 Docker 런타임 지원 제외
____배경
____영향 범위
____고려할 사항
__앙보이 윈도우 버전 정식 출시
____배경
____함께 보면 좋은 자료
__윈도우 서버 2022 정식 출시와 출시 주기의 회귀
____배경
____영향 범위
____고려할 사항
__컨테이너 베이스 이미지와 호스트 OS의 버전 일치 제약 완화
____배경
____테스트 결과
____정리

부록 2. 윈도우 컨테이너 개발 환경 구축하기
__윈도우 컨테이너 소개
__윈도우 컨테이너 개요
__컨테이너 이미지
__베이스 이미지의 종류
__컨테이너 격리 방식 이해하기
__격리 방식의 차이점
__알기 쉽게 정리한 격리 방식 적용 조건
__실제 사례 살펴보기
__OS 릴리스 버전 이해하기
__컨테이너 실행 환경의 선택과 관리
____개발 환경과 CI
____컨테이너 오케스트레이션
____윈도우 컨테이너의 라이선스
____윈도우 컨테이너 개발 환경 준비
__가상화 또는 중첩 가상화 지원 여부 확인하기
__데스크톱용 Docker 설치하기
____윈도우 컨테이너 호스트로 전환하기
__윈도우 서버에서 컨테이너 환경 구축하기
__권장: 서버에 SSH 접속 활성화하기
__오픈 SSH 서버 설치하고 구성하기
__비대칭 키 인증 적용하기
__$HOME\.ssh\authorized_keys 파일 사용법
__administrators_authorized_keys 사용법
__인증 키 정보를 담은 파일 권한 설정하기
__SSH 기본 셸 변경하기
__SSH 서비스 시작하기
__안전한 파일 송ㆍ수신 기능 사용하기
__권장: 클라이언트에서 SSH 접속 준비하기
__윈도우 컨테이너와 Docker 엔터프라이즈 에디션 활성화하기
__첫 윈도우 컨테이너 애플리케이션 만들기

앨튼 스톤맨 지음, 남정현 옮김

◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈

◆ 도커의 주요 개념인 이미지, 컨테이너, 레지스트리, 스웜 클러스터 이해하기
◆ 윈도우 10, 윈도우 서버 2019, 클라우드에서 도커 실행하기
◆ 여러 컨테이너에 걸쳐 분산된 솔루션 배포, 모니터링
◆ 도커 스웜에서 컨테이너를 실행해 항상 사용 가능한 상태를 유지하고 장애 상황을 자체적으로 해결할 수 있도록 구현하기
◆ 도커 플랫폼의 심층적 보안 완벽 이해와 애플리케이션 보안 강화
◆ 지속적 배포 파이프라인을 도커 안에서 젠킨스, Git으로 생성 및 실행하기
◆ Visual Studio를 사용해 Docker 컨테이너 안의 애플리케이션 디버깅하기
◆ 조직 안에서 도커 도입 계획 수립하기

◈ 이 책의 대상 독자 ◈

기존 단일 애플리케이션을 다시 만들지 않고 현대화할 때, 배포를 프로덕션으로 원활하게 전환하거나 데브옵스 또는 클라우드로 이동할 때 도커가 큰 도움이 될 것이다. 이 책으로 도커 관련 견고한 지식과 기반을 얻을 수 있으며 필요한 모든 상황에 폭넓게 대입할 수 있을 것이다.

◈ 이 책의 구성 ◈

1장, ‘윈도우에서 Docker 시작하기’에서는 도커 런타임을 소개하고 윈도우 10 및 윈도우 서버 2019에서 도커를 실행해 애저 가상 컴퓨터에서 도커를 실행하는 방법을 알아본다.
2장, ‘Docker로 애플리케이션 컨테이너 이미지 만들고 실행하기’에서는 컨테이너 이미지 즉 컨테이너를 실행할 수 있는 모든 호스트에서 같은 방식으로 실행되는 모든 종속성 있는 패키지 애플리케이션에 초점을 맞춘다. 간단한 웹사이트의 Dockerfile로 컨테이너 이미지를 만든 후 윈도우에서 실행하는 방법을 확인해본다.
3장, ‘컨테이너로 .NET Framework 및 .NET Core 애플리케이션 개발하기’에서는 기존 .NET Framework 애플리케이션을 컨테이너로 만들어 윈도우 컨테이너에서 실행하는 방법을 알아보고 모든 운영체제에서 실행할 수 있는 새로운 .NET Core 애플리케이션을 같은 접근 방법으로 활용하는 방법을 알아본다. .NET Core 애플리케이션은 윈도우와 리눅스에서 모두 잘 실행되며 이식하기 쉬운 컨테이너로 애플리케이션을 옮길 때 이상적으로 적합한 기술이다.
4장, ‘Docker 레지스트리와 이미지 공유하기’에서는 제품팀의 공식 이미지, 공공 커뮤니티 이미지, 개인 저장소의 이미지 등 구축된 이미지를 공유할 수 있는 도커 허브를 다룬다. 개발 중인 이미지를 게시하는 방법, 내부 사용을 위해 사설 도커 레지스트리를 실행하는 방법 그리고 추가 기능이 있는 상업용 레지스트리 솔루션을 알아본다.
5장, ‘컨테이너 중심 솔루션 설계 채택하기’에서는 4장의 내용을 바탕으로 다양한 고품질 컨테이너 이미지를 사용해 기성품 이미지와 맞춤형 이미지를 혼합해 분산 솔루션을 설계하는 방법을 간단하게 보여준다. 윈도우 컨테이너에서 일래스틱서치와 키바나의 새로운 분석 기능과 함께 레거시 모놀리식 애플리케이션을 분해하고 홈페이지 구성 요소를 새로 대체하며 REST API를 추가하는 방법을 배운다.
6장, ‘Docker Compose를 사용한 분산 솔루션 구성하기’에서는 애드혹(Ad-hoc) 분산 솔루션을 Docker 네트워크와 함께 Docker Compose를 사용해 배포 가능한 패키지로 빌드하는 방법을 알아본다. 이로써 컨테이너가 DNS를 사용해 통신할 수 있으며 Docker Compose YML 파일 구조와 Docker Compose의 실행 방식을 설명한다. 또한 도커 네트워크의 개요로 컨테이너를 서로 연결하는 것이 얼마나 쉬운지도 알 수 있을 것이다.
7장, ‘Docker 스웜을 사용한 분산 솔루션 오케스트레이션’에서는 Docker 스웜을 사용한 프로덕션 준비 클러스터 구축 방법을 설명하며 도커에 들어 있는 새로운 클러스터링 기술에 중점을 둔다. 윈도우에서 실행되는 스웜 클러스터를 설정하고 라우팅 메시의 작동 방식을 알아보며 분산 애플리케이션을 스웜 서비스로 배포해 서비스 검색 기능을 사용하고 안정적으로 작동하게 만드는 방법을 배운다.
8장, ‘Docker 기반의 솔루션과 DTR의 관리 및 모니터링하기’에서는 분산 Docker 솔루션 관리 방법을 설명한다. 윈도우 컨테이너와 함께 기존 관리 도구를 사용할 수 있다. 또한 Docker 스웜에서 컨테이너를 시각화하기 위해 무료/상용 도구를 사용해 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하는 새로운 방법을 알아보고 실행 중인 서비스의 순차 업데이트 방법을 배운다.
9장, ‘Docker의 보안 위험 및 이점 이해하기’에서는 도커 보안의 주요 특징 즉 하나인 노드에 여러 컨테이너가 실행될 때 발생할 수 있는 위험(즉, 공격자가 하나의 컨테이너를 망가뜨리고 다른 컨테이너에 접근할 수 있는 상황)을 알아보고 이러한 문제를 최소화하는 방법을 설명한다. Docker 허브와 신뢰할 수 있는 레지스트리에 들어 있는 이미지에 대한 보안 취약 요소 검색 기능으로 도커가 보안을 강화하는 방법을 배우고 이미지 내부의 소프트웨어가 내포한 보안 문제를 다룬다.
10장 ‘Docker로 만드는 지속적 배포 파이프라인 구축하기’에서는 모든 것이 자동화된 데브옵스 작업 흐름에서 도커를 다룬다. 소스 제어 및 빌드를 위해 컨테이너에서 Git 서버 및 젠킨스 자동화 서버를 실행하는 도커를 사용해 전체 배포 파이프라인을 구축한다. 파이프라인은 코드가 푸시될 때 새로운 컨테이너 이미지를 만들고 자동화된 테스트를 실행하며 테스트 환경에 배포한다.
11장, ‘애플리케이션 컨테이너 디버깅 및 메트릭 보기’에서는 컨테이너를 빌드하거나 실행하는 도중 발생하는 문제를 해결하는 방법을 알아본다. 다양한 버전의 Visual Studio에서 도커를 사용하는 방법과 애플리케이션 및 컨테이너의 메트릭을 확인해 현재 상태를 대시보드에 표시하는 방법을 알아본다. 또한 도커가 개발자의 버그 수정 작업 방식을 개선하는 방법도 알아본다.
12장, ‘잘 아는 것을 컨테이너화하기 - 도커 구현을 위한 지침’에서는 실제 사례에 초점을 맞춘다. 도커의 비즈니스 사례를 제시하고 비즈니스 사례가 충족되는지 확인하는 방법을 설명한다. 개념 증명에서 기존 소프트웨어 스택을 컨테이너화하는 방법과 도커에서 실행할 수 있는 애플리케이션에서 버티컬 슬라이스(기능 중 일부를 추출해 부분적으로 만들어보는 것)를 추출해 마이크로서비스 아키텍처로 이동하는 방법을 알아본다.
부록 1, ‘원서 출간 이후 바뀐 내용의 업데이트’에서는 원서가 출간된 후 업데이트된 도커 및 관련 기술, 그중에서도 윈도우 컨테이너와 연관된 부분을 주로 소개하며 바뀐 내용에 맞춰 독자가 검토해야 할 내용을 담고 있다.
부록 2, ‘윈도우 컨테이너 개발 환경 구축하기’에서는 윈도우 컨테이너 개발 환경을 서버가 아닌 개발자 컴퓨터 환경에 구축할 수 있는 방법을 상세하게 설명한다.


옮긴이의 말
컨테이너 기반의 기술은 이제 업계에서 사실상의 표준이자 기본 기술이 됐다. 최신 기술을 다루거나, 최신 기술에 관심이 있는 사람이라면 누구나 기본적인 내용으로 학습하고 인지하는 기술이 됐다. 그리고 이런 컨테이너를 가장 활용하기 쉽고 편리하게 만들어주는 도구는 단연 도커라는 것을 부정하는 사람이 없다.
컨테이너 기술 덕분에, 그 결과 이전에는 찾아볼 수 없었던 수준의 강력함과 유연성을 이뤄내며, IT 업계에 새로운 가능성과 비전을 제시하고 있다. 한 서버에서 호스팅할 수 있는 애플리케이션의 수를 크게 늘려 더 많은 애플리케이션을 동시에 효율적이면서도 체계적으로 호스팅할 수 있도록 해주고, 동일 운영 비용 대비 더 많은 작업과 서비스를 가능하게 만들었다.
도커는 리눅스를 기반으로 개발돼 온 기술이다. 시대의 흐름에 맞춰 윈도우를 개발하는 마이크로소프트 역시 이런 도커의 흥미로운 움직임을 적극적으로 운영체제에 수용해 윈도우에서도 컨테이너 런타임의 이점을 충분히 누릴 수 있도록 새로운 기술 스택을 추가했고, 그것이 바로 이 책에서 다루는 윈도우 컨테이너 기술이며, 도커 역시 리눅스 컨테이너뿐 아니라 윈도우 컨테이너를 호스팅하거나 윈도우 컨테이너 이미지를 빌드할 수 있도록 기능을 제공하고 있다.
안타까운 점은, 도커가 리눅스에 국한된 기술이라고 굳게 믿게 할 만한 현실적인 제약 사항이 꽤 강력하게 작용한다는 것이다. 리눅스 컨테이너처럼 쉽게 개발자의 컴퓨터에 설치해서 쓸 수 없거나, 기대한 성능을 이끌어내기 위해 알아야 할 사전 조건이 까다로운 편이다. 그리고 윈도우의 상징처럼 여겨지는 GUI 애플리케이션을 컨테이너화할 수 없다는 것 때문에 금새 흥미를 잃는 경우도 많을 것이다. 그러나 이는 도커의 태생과 방향성을 생각해보면 당연한 것이며, 다른 한편으로 윈도우 기반 애플리케이션의 입장에서는 불공평한 면도 있다.
하지만 컨테이너 런타임을 들여와 얻을 수 있는 이점은 이런 불공평함을 가볍게 뛰어넘고도 남을 정도로 매력적이고 강력하다. 필자는 데브시스터즈에서 데브옵스 엔지니어로 일하면서, 윈도우 컨테이너를 지원하는 쿠버네티스로 개발 환경 전체를 효율화하고, 동시에 프로덕션 환경에서 윈도우 컨테이너로 게임 서비스를 구동할 수 있도록 인프라를 구축해서 성공적으로 게임 서비스를 호스팅하는 경험을 얻을 수 있었다.
컨테이너 런타임을 도입해서 관리할 수 있다면 설치와 배포 과정에서 발생하는 인적 오류를 원천 봉쇄할 수 있을 뿐 아니라, 문제가 발생할 경우에는 언제든 컨테이너를 다시 시작하거나 재배포하는 것만으로 빠르게 문제를 복구하고, 중단 시간을 최소화할 수 있는 방법을 제공한다. 그러면서도 기존 윈도우 서버 애플리케이션의 이점은 약간의 주의를 기울이는 것 만으로도 얼마든지 호환성을 맞춰 대응할 수 있으니 적극적으로 고려해 볼만한 매력적인 기술이라고 자신 있게 말할 수 있다.
실무에서 윈도우 컨테이너를 도입하기를 원하거나, 자세한 내용을 알기 원하는 모든 이에게 이 책은 좋은 시작점이 될 것이다. 하지만 윈도우 컨테이너를 도입하면서 익숙해지려면 실제로는 알아야 할 내용이 적지 않은 것 또한 사실이다. 그래서 원서에서는 자세히 다루지 않았으나, 필자가 실무에서 윈도우 컨테이너를 도입하면서 경험했던 실수하기 쉬운 내용들을 따로 담아 약간의 가이드를 추가했으니, 시작 단계에서 발걸음을 떼지 못한 독자는 꼭 읽어 보기를 권한다.

◈ 옮긴이의 말 ◈

컨테이너 기반의 기술은 이제 업계에서 사실상의 표준이자 기본 기술이 됐다. 최신 기술을 다루거나, 최신 기술에 관심이 있는 사람이라면 누구나 기본적인 내용으로 학습하고 인지하는 기술이 됐다. 그리고 이런 컨테이너를 가장 활용하기 쉽고 편리하게 만들어주는 도구는 단연 도커라는 것을 부정하는 사람이 없다.
컨테이너 기술 덕분에, 그 결과 이전에는 찾아볼 수 없었던 수준의 강력함과 유연성을 이뤄내며, IT 업계에 새로운 가능성과 비전을 제시하고 있다. 한 서버에서 호스팅할 수 있는 애플리케이션의 수를 크게 늘려 더 많은 애플리케이션을 동시에 효율적이면서도 체계적으로 호스팅할 수 있도록 해주고, 동일 운영 비용 대비 더 많은 작업과 서비스를 가능하게 만들었다.
도커는 리눅스를 기반으로 개발돼 온 기술이다. 시대의 흐름에 맞춰 윈도우를 개발하는 마이크로소프트 역시 이런 도커의 흥미로운 움직임을 적극적으로 운영체제에 수용해 윈도우에서도 컨테이너 런타임의 이점을 충분히 누릴 수 있도록 새로운 기술 스택을 추가했고, 그것이 바로 이 책에서 다루는 윈도우 컨테이너 기술이며, 도커 역시 리눅스 컨테이너뿐 아니라 윈도우 컨테이너를 호스팅하거나 윈도우 컨테이너 이미지를 빌드할 수 있도록 기능을 제공하고 있다.
안타까운 점은, 도커가 리눅스에 국한된 기술이라고 굳게 믿게 할 만한 현실적인 제약 사항이 꽤 강력하게 작용한다는 것이다. 리눅스 컨테이너처럼 쉽게 개발자의 컴퓨터에 설치해서 쓸 수 없거나, 기대한 성능을 이끌어내기 위해 알아야 할 사전 조건이 까다로운 편이다. 그리고 윈도우의 상징처럼 여겨지는 GUI 애플리케이션을 컨테이너화할 수 없다는 것 때문에 금새 흥미를 잃는 경우도 많을 것이다. 그러나 이는 도커의 태생과 방향성을 생각해보면 당연한 것이며, 다른 한편으로 윈도우 기반 애플리케이션의 입장에서는 불공평한 면도 있다.
하지만 컨테이너 런타임을 들여와 얻을 수 있는 이점은 이런 불공평함을 가볍게 뛰어넘고도 남을 정도로 매력적이고 강력하다. 필자는 데브시스터즈에서 데브옵스 엔지니어로 일하면서, 윈도우 컨테이너를 지원하는 쿠버네티스로 개발 환경 전체를 효율화하고, 동시에 프로덕션 환경에서 윈도우 컨테이너로 게임 서비스를 구동할 수 있도록 인프라를 구축해서 성공적으로 게임 서비스를 호스팅하는 경험을 얻을 수 있었다.
컨테이너 런타임을 도입해서 관리할 수 있다면 설치와 배포 과정에서 발생하는 인적 오류를 원천 봉쇄할 수 있을 뿐 아니라, 문제가 발생할 경우에는 언제든 컨테이너를 다시 시작하거나 재배포하는 것만으로 빠르게 문제를 복구하고, 중단 시간을 최소화할 수 있는 방법을 제공한다. 그러면서도 기존 윈도우 서버 애플리케이션의 이점은 약간의 주의를 기울이는 것 만으로도 얼마든지 호환성을 맞춰 대응할 수 있으니 적극적으로 고려해 볼만한 매력적인 기술이라고 자신 있게 말할 수 있다.
실무에서 윈도우 컨테이너를 도입하기를 원하거나, 자세한 내용을 알기 원하는 모든 이에게 이 책은 좋은 시작점이 될 것이다. 하지만 윈도우 컨테이너를 도입하면서 익숙해지려면 실제로는 알아야 할 내용이 적지 않은 것 또한 사실이다. 그래서 원서에서는 자세히 다루지 않았으나, 필자가 실무에서 윈도우 컨테이너를 도입하면서 경험했던 실수하기 쉬운 내용들을 따로 담아 약간의 가이드를 추가했으니, 시작 단계에서 발걸음을 떼지 못한 독자는 꼭 읽어 보기를 권한다.