피플 애널리틱스의 A to Z
100개가 넘는 글로벌 조직 사례 연구

데이터를 분석하고 관리해, 조직의 미래를 예측하는 일은 이제 HR 외부의 일이라고 볼 수 없다. IBM은 HR 영역에서 피플 애널리틱스를 활용해 3,500억 원의 인재유지 비용을 절약했고, 온보딩 기간을 9개월에서 6개월로 단축한 구글은 4,700억 원을 절약했다. 지금 이 시간에도 업계를 선도하는 글로벌 기업들은 피플 애널리틱스를 발전시키기 위해 막대한 투자를 하고 있다.

《피플 애널리틱스》에서는 피플 애널리틱스를 선도하는 사례부터, 피플 애널리틱스 팀을 어떻게 시작해야 하는지, 어떤 관점을 가져야 하는지가 상세히 적혀 있다. 통계기법과 분석기법을 다루지 않는 대신에 인적 요인이 사업 성과에 기여하는 가치를 가늠할 수 있도록 사고의 전환을 유도하고, 실행방안을 수립하도록 돕는다.

저자 안내
사례 목록
머리말
최고 인사 임원의 관점
서문: 저자의 전언
탁월한 피플 애널리틱스를 위한 9가지 관점
감사의 말

1부 피플 애널리틱스 사례
개요
피플 애널리틱스가 가진 사업 성과에 기여하는 가치
· 피플 애널리틱스는 무엇인가?
· DRIVE: 피플 애널리틱스의 5가지 시대적 변천
· 사례연구: 실제 현장의 피플 애널리틱스: National Australia Bank
· 요약: 피플 애널리틱스 사례
· 참고문헌
· 각주

2부 탁월한 피플 애널리틱스를 위한 9가지 관점
1장 통제와 관리체제(Covernance)
· 개관
· 피플 애널리틱스를 기업 전략과 연계하기
· 사례연구: 사업 전략에 피플 애널리틱스 연계하기: Novartis
· 피플 애널리틱스 사명과 브랜드 제공하기
· 사례연구: 신뢰성을 향상시키는 피플 애널리틱스 브랜드 창조하기: Trimble
· 사회적 책무에 따른 책임감, 책무 지원 환경 형성하기
· 사례연구: 피플 애널리틱스의 윤리 기준 구축하기: L loyds Banking Group
· 요약
· 참고문헌
· 각주
2장 방법론(Methodology)
· 개관
· 효과적인 우선순위 지정
· 사례연구: 전염병 확산으로 우선순위를 지정할 때 기민함(agile)을 유지한 방식: Merck & Co. Inc.
· 작업 처리 과정 정의
· 사례연구: 피플 애널리틱스 선언문 개발하기: American Eagle Outfitters??
· 후원자의 헌신
· 사례연구: 적합한 후원자로 매출 성장 실현하기: Swariovski
· 요약
· 참고문헌
· 각주
3장 이해관계자 관리(Stakeholder Management)
· 개관
· 이해 관계자 1: 경영 임원진
· 사례연구: 최상위 계층에서 최상의 이해관계자 개발하기: Johnson & Johnson
· 이해 관계자 2: HR 리더들
· 사례연구: 분석적 성향의 최고 인사 책임 임원의 가치: The Viessmann Group
· 이해 관계자 3: 관리자
· 이해 관계자 4: 근로자와 노동자(근로, 계약, 소속 형태가 다양한 노동자 모두 포함)
· 이해 관계자 5: 기능 부서 이해관계자
· 이해 관계자 6: 테크놀로지와 데이터 소유자
· 이해 관계자 7: 노동 조합, 노사 협의회 그리고 직원 그룹
· 이해 관계자 계획안 수립하기
· 사례연구: 성공하려면 비즈니스 현업 이해관계자가 있어야 한다: Syngenta
· 요약
· 참고문헌
· 각주
4장 스킬(Skills)
· 개관
· 피플 애널리틱스 리더
· 사례연구: 피플 애널리틱스 리더: Standard Chartered Bank
· 피플 애널리틱스 운영 모델
· 사례연구: 피플 애널리틱스 팀 확장하기: Capital One
· 통역자
· 사례연구: 훌륭한 통역사의 중요성: Royal Caribbean Cruises
· 요약
· 참고문헌
· 각주
5장 테크놀로지(Technology)
· 개관
· 피플 애널리틱스 테크놀로지의 트렌드 3가지
· 피플 애널리틱스 테크놀로지 구매하기
· 사례연구: 테크놀로지 구매하기: Vertex Pharmaceuticals
· 피플 애널리틱스 테크놀로지 구축하기
· 사례연구: 재직인재군 인력 계획을 위한 스킬 영역의 컴퓨터 시스템 아키텍처 구축하기: Bosch
· 애널리틱스 확장과 제품화를 위한 테크놀로지 활용
· 사례연구: 전사로 피플 애널리틱스 확장하기: Microsoft
· 요약
· 참고문헌
· 각주
6장 데이터(Data)
· 개관
· HR 기능 담당 최고 데이터 책임 임원으로서 피플 애널리틱스 리더
· 사례연구: 사업 성과에 기여하는 가치를 목적으로 데이터 관리하기: HSBC
· 데이터 관리
· 사례연구: 뛰어난 데이터 인프라가 가치를 드러내게 한다: Nokia
· 비즈니스 최종 결과물 산출 목적으로 기업 전체의 데이터를 활용해라
· 사례연구: 주요 사업 목표와 관련된 데이터의 표준화를 위해 재무 기능과 파트너 되기: Tetra Pak
· 새롭게 등장하고 있는 데이터 출처
· 요약
· 참고문헌
· 각주
7장 재직인재군 직원경험(Workforce Experiences)
· 개관
· HR 기능의 소비자 중심주의
· 일정한 유형의 근로자로서 직원 개인을 대상으로 한 피플 애널리틱스의 책임
· 사례연구: 직원경험을 측정해라: ABN AMRO
· 핵심가치 내재화 목적의 관리체제 소비자로서 재직인재군을 대상으로 한 피플 애널리틱스의 책임
· 사례연구: 데이터를 활용한 전사 성과관리 시스템 변경하기: FIS
· 피플 데이터 소비자로서 관리자를 대상으로 한 피플 애널리틱스의 책임
· 인재경영 통찰 소비자로서 임원을 대상으로 한 피플 애널리틱스의 책임
· 사례연구: 애널리틱스에 생명을 불어넣어라: Santander Brasil
· 요약
· 참고문헌
· 각주
8장 비즈니스 최종 결과물(Business Outcomes)
· 개관
· 비즈니스 우선 접근 방식 채택하기
· 피플 애널리틱스 가치사슬
· 비즈니스 최종결과물을 이끌어내는 방법
· 사례연구: 피플 애널리틱스 용도로 투자 확보하기: MetLife
· 사례연구: 대상 비즈니스 기능의 언어로 말해라: Nestl?
· 사례연구: 어드밴스드 애널리틱스와 테크놀로지로 가치 확장하기: IBM
· 요약
· 참고문헌
· 각주
9장 조직문화(Culture)
· 개관
· 사례연구: 피플 애널리틱스 조직문화의 전사 내재화: Merck KGaA
· HR 기능 전체로 애널리틱스 수행 능력치 개발하기
· 사례연구: HR 기능이 데이터가 주도하는 조직문화를 시작해 보도록 참여를 유도해 환경을 조성해라: Rabobank
· 구조를 창조하고 신뢰를 구축해라
· 사례연구: 글로벌 범위로 구축하고 현지에서 실행이 가능하게 해라: PepsiCo
· 요약
· 참고문헌
· 각주

3부 피플 애널리틱스의 다음 단계
피플 애널리틱스 트랜스포메이션
· 다음 해야 할 것은 무엇인가?
· 사례연구: 트랜스포메이션 실행하기: Allstate
· 참고문헌
· 각주

끝맺는 말: 피플 애널리틱스의 미래
· 인간의 노동 경험
· CEO가 경험할 스킬 관련 영역에서의 난제
· 투자자 요구 사항
· 사회공동체 개선활동
· 피플 애널리틱스 기능의 미래
· 사례연구: 피플 애널리틱스의 미래: Uber
· 참고문헌
· 각주
맺음말

Glossary
Index

조나단 페라.데이비드 그린 지음, 최태경 옮김

피플 애널리틱스는 HR의 미래에서 가장 중요한 4가지 트렌드 중 하나
〈Global Talent Trends 2020〉, Linkedin

피플 애널리틱스의 중요성을 알고 있다면,
HR 분야에서 데이터에 기반한 의사결정을 하고 싶다면,
반드시 읽어봐야 할 한 권의 책!

업계를 선도하는 비즈니스 현업 리더들은 지금까지 피플 애널리틱스에 투자해왔다.
-인력감소 예측 프로그램으로 3,500억원의 인재유지 비용 절약, IBM
-온보딩 기간을 9개월에서 6개월로 단축해 4,700억원 절약, Google
-1%의 직원 몰입이 0.4% 사업 성과 향상으로 이어진다는 사실을 밝혀 950억원 성과, Clark
-직원 감소율 1%당 500만 달러(약 59억원)의 사업 비용 예방이 가능하다는 사실을 발견, Nielson
-직원 복지 $1(약 1,200원) 투자가 자사에 $2.5(약 2,900원) 수익을 제공, Unilever
-퇴사자 예측 시스템으로 인재경영/사업관련 의사결정을 가능하도록 한, HSBC

기업은 지금까지 일정한 교육 과정이나 성과관리 시스템 같은 일정한 HR 프로그램을 그 영향이 미치는 근로자 범위나 의견을 거의 반영하지 않은 채 개발했다. 지금껏 경험으로 보면 비즈니스 최종 결과물은 거의 측정되지 않았다.

피플 애널리틱스를 잘 활용하는 글로벌 기업은 사업과 전략, 직원경험과 건강한 삶, 사업 전략과 연계된 재직인재군 운용 계획, 그리고 직원 생산성과 성과 등에서 이미 효과를 보고 있다. 이제 피플 데이터를 분석하지 않고는 직원경험을 측정하고 개인화해, 제품을 개선하는 것도 불가능하다. 상황을 변화시키고 싶다면, 이제 정말로 피플 애널리틱스에 투자해야 할 때이다!