올해 4월부터 IBM의 최고경영자로 취임한 아르빈드 크리슈나는 IBM의 연례행사인 ‘싱크 디지털 2020’ 기조연설에서 “20년 전에는 많은 이가 모든 기업은 인터넷 기업이 될 것이라고 이야기했다. 나는 오늘 모든 기업이 인공지능 기업이 될 것이라고 예언한다”고 말하며 “그럴 능력이 있어서가 아니라 그렇게 변하지 않으면 살아남을 수 없기 때문이다”라는 말을 덧붙였다. 글로벌 컨설팅업체인 맥킨지도 AI가 기업의 향방을 가를 최대 주요 변수라고 말했다. 그렇다면 AI란 무엇이며, 비즈니스는 어떻게 혁신해야 할 것인가 어떻게 해야 추상적이거나 관념적인 이야기에서 벗어나 AI 기반의 혁신적 비즈니스를 실질적으로 일굴 수 있을까 수천 건의 기술 및 비즈니스 혁신 케이스를 분석해오며, 페드로 도밍고스 교수 등 AI 분야 최고 전문가들과 교류해온 정두희 박사가 국내 최초로 AI 비즈니스 모델을 만드는 구체적인 방법을 지금, 공개한다.
목차
| 서문 기회의 문이 닫히고 있다 |
1장 혁신을 이뤄낼 공간은 어디에 있는가 STEP 1 AI 혁신의 종류부터 이해하라 STEP 2 엔지니어의 눈으로 문제를 통찰하라
2장 어떤 AI 기능을 사용할 것인가 STEP 3 AI의 핵심기능을 선택하라 STEP 4 AI의 적용방법을 채택하라 3장 AI 기능을 어떻게 구현할 것인가 STEP 5 최적의 알고리즘을 마련하라 STEP 6 외부 API를 소싱하라 STEP 7 핵심 데이터를 확보하라 STEP 8 품질을 평가하라 4장 어떤 가치를 창출할 것인가 STEP 9 AI의 가치 경로를 그려라 STEP 10 기능적 가치를 구체화하라 STEP 11 경험적 가치를 구체화하라 STEP 12 가치의 선순환 구조를 만들어라 STEP 13 가치를 확장하라 5장 AI 역량을 어떻게 확보할 것인가 STEP 14 AI 필수역량을 파악하라 STEP 15 전담인력을 확보하라 STEP 16 역량을 통합하라 STEP 17 AI 협업체계를 구축하라 6장 수익을 어떻게 창출할 것인가 STEP 18 혁신의 ROI를 측정하라 STEP 19 보이지 않는 수익을 파악하라 7장 한 장으로 만드는 비즈니스 캔버스 STEP 20 모든 아이디어를 한 장에 정리하라 부록 1. 우리 회사의 AI 혁신지수 진단하기 ∥ 부록 2. 반드시 알아야 할 AI 핵심 개념사전 ∥ 부록 3. 현장에서 많이 쓰이는 알고리즘 ∥ 부록 4. 알고리즘 선정 가이드라인
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